萘Naie_Char

从最基础的CUDA编程开始，记录一些基础的CUDA语法与GPU架构逻辑，属于一份偏个人向的笔记

本节主要精读《NeRF-Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis》，理解体积渲染和 NeRF

本节主要是简单记录一下神经网络的一些基础知识，明白神经网络究竟是在干啥，我这里用到的框架是 PyTorch，学习目标是使用GPU学习Deep Learning、NeRF、3D Gaussian Splatting。

Temporal Anti-Aliasing (TAA) 是当今实时渲染中最核心的抗锯齿技术之一。正如NVIDIA的一篇综述所述，它可被正式定义为 “时间摊销的超采样”（temporally-amortized supersampling）本文主要是以笔记的方式呈现TAA技术，供参考学习。

本节详细介绍了体积渲染与次表面散射的随机游走，主要用于路径追踪管线，有别与传统光栅化管线的次表面散射实现，比如 Disney 的 Burley SSS

本节主要是针对分层 Bloom 展开，这是现代游戏引擎实现电影级光晕效果的核心架构

前段时间我按照 RTIOW 和 RTINW 搭建了一个 CPU 路径追踪器，实际渲染速度非常慢，于是我打算用 Compute Shader 重构一下。这其中会涉及到从 CPU 编程到 GPU 编程的思维转变，以及怎么写一个 Compute Shader。本文记录了我重构的完整过程以及一些经验技巧。

我每次在构建 OpenGL 项目的时候，都会时不时地踩坑，这里详细记录了如何一步步在 Windows 中正确用 Cmake 构建一个 OpenGL 项目。